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SPSS 통계량 이용
1. 첫 번째 가설
H0 : 단말기는 번호이동에 영향을 미칠 것이다.
H1 : 단말기는 번호이동에 영향을 미치지 않을 것이다.
SPSS ANOVA 분석을 통해
유의수준이 5%일 때 Sig는 P-value를 의미하므로 유의수준과 Sig를 비교해 보았을 때 이 가
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SPSS가 행하는 모든 통계처리를 할 수 있으며, 여기서 진보하여 더욱 복잡한 고 급 분석 통계까지 가능하다. 여기서는 SAS를 이용한 설문지 설계와 분석을 해보도록 하자.
다음의 설문지를 입력해 보고 분석해 보자.(분석은 수업시간에 설명하면
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SPSS를 이용한 사회과학통계. 커뮤니케이션북스.
모평균과 표본평균은 다음과 같은 특성을 갖는다. 표본평균은 극단값의 유무에 따라 큰 차이를 보이지만, 다른 장점으로 인해 추측통계학에서 자주 사용한다.
① 평균은 유일하다.
② 평균은
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SPSS를 활용한 통계적 방법론』, SPSS아카데미.
4) 김흥규(1997). 『사회과학통계분석』, 나남출판
5) 박정식, 윤영선(1997), 『현대통계학』, 다산출판사.
<인터넷 참조>
1) http://www.museumuf.hanyang.ac.kr/. @@대학교 박물관 홈페이지.
붙임 #3
<조원
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SPSS/AMOS 통계분석 방법“, 21 세기사.
유성덕, “광고메시지 유형의 따른 정서적 반응에 관한 연구”.
이기성,한성실,정기문(2007), “한글 SPSS 통계자료 분석”, 자유아카데미.
이종환(2009), “조사방법론 및 SPSS 통계분석”, 공동체.
황윤용, 나
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SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)라는 통계프로그램에 입력을 한다. 그렇게 한 후에 메뉴 탭에서 상관분석을 클릭하고 하위항목인 이변량상관계수를 클릭하면 결과가 나오는데 여기서 가장 중요하게 보아야 할 것이 Pearson 상관계수이다.
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뒤쪽 표본이 더 영향이 크다는 뜻이된다.
의료수익 순이익률을 예로들어, t가 -.041로 특별시광역시보다 도지역이 순이익률이 더 크다.
1-2. 대응표본 T 검정
한 집단을 대상으로 전,후를 비교할 때 사용한다.
비교할 변수두가지를 각각 변수1, 변
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1. (교재) 이 학교 1학년 학생들의 평균 신장이 150cm라고 말할 수 있는가? (α=.05)
T-검정
연구가설: 학생들의 평균 신장은 150cm와 차이가 있을 것이다.
귀무가설: 학생들의 평균 신장은 150cm이다.
대립가설: 학생들의 평균 신장은 150cm와 차이가
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상관관계를 의미하고 +1.0인 경우는 완전 정(+)의 상관관계를 의미한다. 그러나 실제로는 -1.0 이거나 -1.0 의 상관관계를 갖는 경우는 드물고 보통 그 사이에 위치하게 된다.
8. 회귀 분석의 개념에 대해 기술하시오.
어떤 변수가 다른 변수에 영
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SPSS》, 학지사(서울), T-검증, 상관분석
노형진(2003) 《한글 SPSS 10.0에 의한 알기 쉬운 다변량분석》, 형설출판(서울), 교차분석
김은정박양규(1999) 《윈도우용 SPSS 통계분석 8》, 21세기사(서울), 제9장 빈도분석
3. 기타
엠파스 과학논문검색(http://
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